西医就相当于运营统计的服务

原标题: 游戏行业激烈厮杀 谁来帮你“磨刀”？

　　对于游戏从业者来说，把握行业动态有助于提高市场灵活度。ThinkingGame提供了行业解读的服务，通过搜集玩家的反馈和媒体报道数据，挖掘出行业走势和动态，比如最近的新闻热点、目前市场上的游戏构成、畅销榜上排名靠前的游戏元素分布等等。这项服务帮助游戏从业者更清晰了解行业现状。

　　“我们更注重的是，运用技术手段，通过历史数据去提炼出模型，预测出将来的走势。”吕承通说。而实现这一服务的核心技术手段，便是一个以Sigma作为代号的智能数据系统。

　　“创业就是把自己擅长的东西拿出来，发挥到极致。” 这是数数信息科技的CEO吕承通，面对记者提问的第一个回答。

　　谈到产品在专业数据挖掘方面的创新，吕承通拿中医和西医做了比较。西医就相当于运营统计的服务，你可以随时去体检，检查身体状况有没有出毛病，而一旦你检测到比如心跳有问题，可能说明你身体已经产生病变了。

　　为了掌握游戏发行的运营情况，大部分中小游戏商家选择了以运营统计服务为主的第三方工具，这几乎也是目前市场提供的唯一数据服务。尽管基本满足了统计层面的刚性需求，但仍无法帮助中小厂商实现对数据的深度挖掘。

　　游戏市场的激烈竞争，让众多游戏厂商自身难保。如果无法实现基于玩家行为的大数据分析，游戏厂商很可能失掉竞争的武器。一家创新驱动的公司，是如何通过深度数据挖掘，帮助各游戏厂商“磨刀”的?

　　如何实现深度大数据挖掘

　　游戏行业，继近年爆发式增长过后，面临着增速放缓的现状。

　　ThinkingGame，是数数信息科技针对游戏行业打造的首款产品，在接受南极圈采访前还未正式对外发布。目前已经上线的功能，主要立足于分析玩家在游戏之外产生的数据，比如论坛、贴吧、渠道发的评论，包括媒体报道等。

　　空白市场切入，为游戏厂商“磨刀”

　　截至2016年4月30日，数数信息科技已经覆盖了近1500款不同类别的游戏，以及整个互联网近100家游戏行业媒体，能够对80多个国内外主流玩家游戏论坛、50多个国内外游戏发行渠道的用户反馈信息进行挖掘与分析，并与九城、盛大等25家游戏公司达成了战略合作。

　　Sigma智能数据系统，是数数科技团队历时将近一年，打造的“核心技术竞争力”。通过涵盖海量信息采集、自然语言处理、文本信息挖掘、情感识别、话题自动检测以及机器学习等诸多算法，Sigma支撑起了ThinkingGame庞大的产品功能。

　　吕承通对游戏行业和数据挖掘有丰富的工作经验和很深的体会。发现了第三方服务和游戏厂家深度需求的不匹配，吕承通与2015年8月成立数数信息科技，开始挖掘游戏行业的巨大市场空白。

　　同时， ThinkingGame把游戏和游戏之间做了关系的划分，通过比较游戏中设计的元素、开发的厂商、玩法等是否类似，来计算出游戏之间的关系，找到类似游戏或竞品分布。

　　拥有核心智能数据系统，数数信息科技在深度数据挖掘领域，取得了先发优势。但市场总是不平静，面对未来可能出现的竞争，吕承通表示，ThinkingGame还会开发更多个性化服务，以满足各游戏厂家的不同深度需求。

　　游戏厂商如何跟踪自己产品，或关心的其他游戏产品的舆情、口碑走势呢? ThinkingGame上线了“游戏灯塔”的模块功能，通过计算全网不同游戏玩家的反馈，以及运用情感识别技术等，分析具体游戏下玩家的心声，帮助游戏厂商及时调整运营策略。

　　游戏产业成本节节攀升，转化率急速降低，甚至出现了大鱼吃小鱼的整合并购潮，大部分游戏厂商目前处境艰难。

　　团队介绍

　　“价值要和业务相结合，结合的越紧密、越深，产生的价值越大。”吕承通以流失预警服务举了个例子。通过后台的算法，平台可以预测出两周之后哪些玩家可能会走，而游戏厂家便可以在缓冲期针对这部分玩家，专门推出运营活动，激发他们在游戏中的体验。目前流失预警在准确率上已经达到了80%，这在业界是比较高的水准。

　　而数数信息科技做的事情有点类似于中医，在现在还没生病的情况下，可以通过历史数据，判断将来可能会发生的问题，比如胃病，有针对性地做好预防。这也是数数信息科技和传统第三方服务本质的区别。

　　数数信息科技的核心成员均来自盛大、Intel亚太研发中心、携程、搜狐等国际知名IT互联网公司。团队在数据挖掘、机器学习领域有着深厚的学术背景和丰富的应用经验。