最好也是最简单粗暴的办法是提高刷新率 对此

MaxPlay’s Origami Sky Demo

　　测评显示，这种算法下设备所有的CPU功率都没有出现浪费，画面/帧刷新率是Unreal的12倍，Unity的41倍。

　　Shared Data Rendering根据每眼的偏移量，获得重复的屏幕显示数据，避免左右眼视图重叠部分的重复计算，从而降低对终端计算能力的要求。

　　设计过程中，素材和光源在所有场景中都是可以重复使用的。游戏开发者可以将实际光源设为一个粒子，能够随心所欲地将其半透明化。

游戏宅组成的创业团队

　　Maxplay的CEO是Sinjin Bain，在创立Maxplay之前，他曾是美国艺电(EA)的合伙人兼副总裁，更早的时候创立过PyroTechnix工作室并担任总裁。

　　MaxCore在传统的针对两眼市场进行分别计算的引擎基础上，引入数据缩减技术，与重复数据删除算法颇有些异曲同工，称之为Shared Data Rendering(共享数据渲染)。

MaxPlay解决VR游戏眩晕的三个路径

　　MaxPlay的可扩展数据并行计算兼渲染算法MaxCore，通过巧用多核处理器、多种光源模型以及独特的数据压缩技术，在解决眩晕上迈出了重要一步。

　　对于大部分开发者来说，沉浸式VR的真实感有一个普适的指导原则：有意识的感知。也就是说，必须要有高分辨的显示、大量多边形、物理渲染和光源。

　　3. 数据缩减技术

　　不过似乎，MaxPlay提出的MaxCore设备刷新率解决方案似乎更吸引人。

　　虚拟现实持续升温，却迟迟没有大规模市场化的迹象。除了屏幕分辨率，内容不足等问题，很大一部分原因，就在于VR设备令人诟病的不适感，我们姑且称之为VR晕眩症。

　　多核处理器的概念虽不新颖，却很少有设备真正将多核的并行运算发挥到极致。大多数传统的游戏引擎将大部分的工作集中在1-2个内核上，也就是说，最好的情况不过是有两个全效内核。

　　而MaxPlay的首席技术官Matt Shaw也是游戏行业资深人士。在加入MaxPlay之前，他曾是BioWare Label、Mythic、SW:TOR(MMO)、W:AoR的CTO，擅长低成本、高性能的游戏运营。

　　MaxCore针对四核，乃至八核处理器。其数据并行计算算法通过系统分级和数据分组，将工作量分摊到所有的内核上，从而获得完整的数据并行效率。

　　很多人可能听说过重复数据删除算法，即删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而消除冗余数据。

　　解决问题的关键在于动态数字信号与眼部、头部运动的匹配，最好也是最简单粗暴的办法是提高刷新率

　　2. 多种光源模型

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　　诚如Valve的游戏设计师Chet Faliszek所说，VR晕眩症不是设备的错。设备之所以没能实现90FPS刷新率的主要原因，在于游戏运行效率低下，设备引擎与游戏可执行文件不匹配。

　　1. 巧用多核处理器

　　目前，MaxPlay对自己的定位是未来的游戏开发平台，也就是说，核心卖点还是面向开发者的，高兼容的VR游戏实时协作编辑工具。

　　在2016的GDC上，MaxPlay在英特尔展位上展示了自家的可扩展数据并行计算兼渲染算法——MaxCore，展示了解决VR晕眩症的可能性。

　　MaxCore的Forward+ (Light Indexed Deferred，光源迟滞索引寻址) 系统，为单个游戏场景提供了成百上千个光源，从而在渲染过程中减少图片缓冲存储。也就是说，能在降低计算功率的同时获得写实的图像。

　　对此，很多VR公司设计慢节奏的游戏来避免这一问题，但这不是长久之计。旧金山的一家新公司——MaxPlay，把提高刷新率这种简单粗暴的方法玩出了新花样。

　　MaxPlay基于云技术构建了一个云端游戏引擎和VR平台，为开发者提供VR开发工具，帮助他们实时协作，创建、快速测试、发布、运营、快速迭代VR游戏，号称“为游戏开发商设计的谷歌Docs”。