为单个游戏场景提供了成百上千个光源

MaxCore针对四核，乃至八核处理器。其数据并行计算算法通过系统分级和数据分组，将工作量分摊到所有的内核上，从而获得完整的数据并行效率。

而MaxPlay的首席技术官Matt Shaw也是游戏行业资深人士。在加入MaxPlay之前，他曾是BioWare Label、Mythic、SW:TOR（MMO）、W:AoR的CTO，擅长低成本、高性能的游戏运营。

设计过程中，素材和光源在所有场景中都是可以重复使用的。游戏开发者可以将实际光源设为一个粒子，能够随心所欲地将其半透明化。

MaxCore在传统的针对两眼市场进行分别计算的引擎基础上，引入数据缩减技术，与重复数据删除算法颇有些异曲同工，称之为Shared Data Rendering（共享数据渲染）。

2. 多种光源模型

Maxplay的CEO是Sinjin Bain，在创立Maxplay之前，他曾是美国艺电（EA）的合伙人兼副总裁，更早的时候创立过PyroTechnix工作室并担任总裁。

对于大部分开发者来说，沉浸式VR的真实感有一个普适的指导原则：有意识的感知。也就是说，必须要有高分辨的显示、大量多边形、物理渲染和光源。

测评显示，这种算法下设备所有的CPU功率都没有出现浪费，画面/帧刷新率是Unreal的12倍，Unity的41倍。

很多人可能听说过重复数据删除算法，即删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而消除冗余数据。

MaxCore的Forward+ (Light Indexed Deferred，光源迟滞索引寻址) 系统，为单个游戏场景提供了成百上千个光源，从而在渲染过程中减少图片缓冲存储。也就是说，能在降低计算功率的同时获得写实的图像。

3. 数据缩减技术

Shared Data Rendering根据每眼的偏移量，获得重复的屏幕显示数据，避免左右眼视图重叠部分的重复计算，从而降低对终端计算能力的要求。游戏宅组成的创业团队